Hoper-J

AI-Guide-and-Demos-zh_CN

Hoper-J

这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调,代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本,即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡,你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时,包含李宏毅 (HUNG-YI LEE)2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。

AI 简介

这是一个面向中文用户的AI/LLM大模型入门项目,旨在通过教程和演示代码帮助学习者从API调用到本地部署与微调。核心功能包括AI视频摘要、LLM微调及AI图像生成等技能的学习,并且提供了Kaggle或Colab在线版本以支持无GPU环境下的实践。特别适合对人工智能领域感兴趣但缺乏实战经验的学生或开发者使用,同时包含了李宏毅教授2024年生成式人工智能导论课程的完整中文作业镜像,进一步增强了教育资源的实用性。

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