Hoper-J

AI-Guide-and-Demos-zh_CN

Hoper-J

这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调,代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本,即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡,你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时,包含李宏毅 (HUNG-YI LEE)2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。

AI 简介

这是一个面向中文学习者的AI/大语言模型(LLM)实践入门项目,提供从API调用到本地部署、微调及多模态应用(如视频摘要、文生图)的渐进式教程与可运行代码。项目兼容无GPU环境,集成Kaggle/Colab在线运行支持,并包含李宏毅《生成式人工智能导论》2024课程中文作业镜像;技术上采用OpenAI SDK标准接口、uv环境管理,辅以Docker快速部署和CodePlayground交互实验平台。适用于高校学生、转行初学者及需零基础切入AI实践的技术爱好者。

Python
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