OpenManus-RL

OpenManus-RL 是一个面向大语言模型（LLM）智能体的强化学习（RL）调优开源项目，聚焦于提升智能体在复杂任务中的推理与工具调用能力。项目集成 VERL 等 RL 训练框架，支持基于 GAIA、AgentBench、WebShop 和 OSWorld 等基准的动态评估，并持续发布调优模型与高质量 SFT/RL 数据集。其技术特点包括多策略 rollout、奖励模型训练、测试时轨迹扩展、动作空间感知探索等。适用于需要提升 LLM 智能体自主决策、多步任务规划与环境交互能力的研究与工程场景。