LLM-RL-Visualized

该项目提供了100多张原创的大模型（LLM）和强化学习（RL）原理图，系统性地讲解了大模型、强化学习及其相关技术的核心概念与算法。核心功能包括对LLM结构、训练流程、微调技术以及多种优化策略如DPO、CoT等的详细可视化展示，并深入探讨了强化学习的基础理论与实践方法。适合于AI领域的研究人员、工程师及学生作为学习资料使用，在理解和应用大模型与强化学习时提供直观的帮助。