LLM-RL-Visualized

这是一个面向AI学习者与从业者的可视化知识库，系统整理并绘制了100余张大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）及强化学习（RL）核心算法的原创原理图。项目涵盖LLM架构、训练流程（SFT、DPO、RLHF、GRPO）、推理优化（CoT、RAG、采样策略）、RL基础理论（MDP、PPO、策略梯度）等，所有图表均为可缩放SVG矢量格式，支持高清浏览与技术细节研读。适用于算法理解、教学辅助、技术复盘与工程落地前的概念梳理。