llm-twin-course

该项目旨在教授如何构建一个生产就绪的大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）系统。通过12个动手实践课程，学习者将掌握从数据收集到模型部署的全过程，并采用LLMOps最佳实践。项目使用Python编写，涵盖AWS、Docker、Pulumi等技术栈，支持生成式AI、基础设施即代码等功能。适合希望深入了解机器学习工程及系统设计，特别是对构建个性化AI助手感兴趣的开发者和技术人员。