maestro

Maestro 是一个面向多模型协同的智能任务编排框架，支持 Claude、GPT、Gemini、Llama 等主流大模型（本地或云 API），自动将复杂目标分解为子任务，调度不同角色的子智能体并行执行，再整合优化输出。其核心采用分层架构（Orchestrator/Sub-agent/Refiner），基于 LiteLLM 实现跨厂商模型统一接入，并可集成 Tavily 搜索增强子任务能力，同时兼容 Ollama、LMStudio 和 Groq 等本地/加速部署方式。适用于需要结构化推理、多步决策与混合模型调度的 AI 工作流场景，如自动化报告生成、研究分析、技术方案设计等。