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SpatialLM

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[NeurIPS 2025] SpatialLM: Training Large Language Models for Structured Indoor Modeling

AI 简介

SpatialLM 是一个面向室内结构建模任务的多模态大语言模型(MLLM),专为理解与生成空间结构化信息而设计。它融合文本指令与三维点云输入,支持室内场景理解、布局生成、物体检测与空间关系推理;采用定制化点云编码器(如Sonata)和跨模态对齐架构,具备高分辨率点云处理能力。项目提供开源模型权重、专用数据集(SpatialLM-Dataset)及评测集,适用于智能建筑、室内机器人导航、AR/VR内容生成及数字孪生等需要精准空间语义理解的场景。

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