Paper2Code

Paper2Code 是一个面向机器学习领域的科研论文到代码的自动化生成系统，基于多智能体大语言模型（LLM）实现论文理解与可运行代码仓库的端到端构建。其核心采用三阶段流水线：规划（确定实现范围与模块）、分析（提取模型结构、超参与算法细节）、生成（产出结构清晰、注释完备的代码库），支持 LaTeX 或 PDF 输入，并兼容 OpenAI API 与开源模型（如 DeepSeek-Coder-V2）两种推理后端。适用于 ML 研究者快速复现论文、教学演示或开源项目初始化等场景，强调实现忠实性与工程可用性。