
Paper2Code
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Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning
AI 简介
Paper2Code 项目旨在从机器学习领域的科学论文自动生成代码。它采用了一个多代理大语言模型系统 PaperCoder,通过规划、分析和代码生成三个阶段将论文转换为代码库,每个阶段由专门的代理负责处理。该项目支持使用 OpenAI API 或开源模型(如 DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct)进行代码生成,并提供了详细的设置指南和快速启动脚本。适合需要快速实现论文中算法或模型的研究人员和开发者使用,尤其在缺乏足够时间或资源手动编写代码的情况下。
Python
Apache License 2.04.7k
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