lada

Lada 是一款用于修复被马赛克或像素化处理的视频内容的开源工具，主要面向日本成人视频（JAV）的视觉质量恢复。它基于深度学习模型，在 GPU 加速下对视频帧进行实时或离线去马赛克处理，支持图形界面（GUI）与命令行（CLI）两种交互方式，并可导出修复后的视频文件。项目采用 Python 实现，依赖 CUDA 和 PyTorch，要求至少 4–6GB VRAM 的显卡以保障实用性。适用于需要本地化、离线处理已下载视频的个人用户，不适用于实时流媒体或大规模批量生产场景。