AutoRAG

AutoRAG 是一个开源的 RAG（检索增强生成）评估与优化框架，旨在通过 AutoML 风格的自动化流程，为用户自有数据和具体场景自动搜索最优 RAG 管线。它支持端到端的 RAG 流程评估，包括文档解析、分块、问答对生成、嵌入模型与检索器选型、LLM 适配及多维度指标（如答案相关性、事实一致性）量化对比。核心特点是无需人工调参即可批量测试不同模块组合，并基于实测效果推荐最佳配置。适用于企业知识库、智能客服、内部文档问答等需定制化 RAG 落地的中高阶应用场景。