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Meta Lingua 是一个面向大语言模型（LLM）研究的轻量级、高效且易于定制的训练与推理框架。它基于 PyTorch 构建，提供模块化、可插拔的核心组件，支持快速实验新架构、损失函数、数据预处理及评估方法，并内置端到端训练、推理与性能分析工具（如速度与稳定性诊断）。项目强调简洁性与可复现性，适用于学术研究者开展 LLM 基础算法探索、小规模集群上的模型迭代验证及教学演示等场景。