LLM-Engineers-Handbook

这是一本面向LLM工程实践的实战指南，聚焦于构建、评估与部署大语言模型及RAG应用的端到端生产流程。项目提供从数据采集、模型微调（Fine-tuning）、RAG系统实现、LLM评估测试，到基于AWS的LLMOps标准化部署与监控的完整代码示例和最佳实践。技术栈以Python为主，深度集成Hugging Face模型生态、Docker容器化及AWS云服务（如SageMaker、EC2、S3等），强调可复现性与工程可靠性。适用于希望将LLM应用落地至云环境的算法工程师、MLOps工程师和AI平台开发者。