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Fara-7B 是一个专为计算机操作任务设计的高效轻量级智能体模型（7B 参数规模），支持在真实桌面环境中执行网页浏览、表单填写、文件操作等端到端交互任务。其核心特点包括：基于多模态验证机制（Universal Verifier）的高精度轨迹评估、对浏览器与GUI操作的原生建模能力、轻量化架构适配边缘部署，并配套 WebTailBench 和 CUAVerifierBench 两大人工标注基准数据集。适用于自动化UI测试、RPA流程增强、AI助手行为评估及人机交互研究等需模型具备真实系统操作能力的场景。