PlugNPlay-Modules

这是一个面向计算机视觉领域的即插即用（Plug-and-Play）深度学习模块集合库，提供经论文验证的卷积、注意力、下采样、特征融合等可直接集成到主流模型中的结构化组件。核心特点是模块化设计、跨任务兼容（支持图像分类、目标检测、语义分割、超分辨率、去雨/去噪/去模糊等底层与高层视觉任务），并配套缝合技巧与论文写作指导。适用于希望快速验证新结构、提升模型性能或降低创新门槛的研究者与工程师，尤其适合在PyTorch框架下进行模型改进与实验迭代。