AReaL

AReaL 是一个专为基于大模型的代理应用设计的强化学习（RL）基础设施。该项目采用完全异步的RL训练模式，旨在提高效率和可扩展性，特别适用于大规模推理和代理模型的训练。其核心功能包括无缝定制化支持黑盒代理应用、稳定的全异步训练以及行业领先的训练速度。AReaL 还展示了在数学、编码、搜索及客户服务等领域中的前沿性能。该工具适合于需要构建高效且成本效益高的AI代理的研究人员和开发者使用，尤其是在追求灵活与高性能并重的应用场景下。