
UltraRAG
OpenBMB
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
AI 简介
UltraRAG 是一个面向复杂检索增强生成(RAG)流程的低代码框架,旨在降低 RAG 系统构建与迭代门槛。它提供模块化组件(如多源知识注入、多模态检索、可解释推理链编排)、统一评估体系及可视化 UI,支持快速搭建、调试和部署端到端 RAG 应用;底层兼容主流 LLM/VLM 模型(Qwen、DeepSeek、CPM 等)与向量引擎(sentence-transformers、vLLM)。适用于企业知识库问答、技术文档智能助手、学术文献分析等需高可控性与可维护性的专业 RAG 场景。
Python
Apache License 2.05.6k
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