OOTDiffusion

OOTDiffusion 是一个基于潜在扩散模型的可控虚拟试衣开源实现，用于将目标服装精准融合到指定人物图像中，支持半身与全身两种试穿模式。其核心技术包括服饰-人体特征解耦建模、多阶段 outfitting fusion 融合机制，以及对 CLIP 文本引导和姿态/解析图条件控制的支持；模型已在 VITON-HD 和 Dress Code 数据集上预训练并开源权重。适用于电商商品展示、个性化穿搭推荐、AR 试衣应用等需高保真、细粒度服装置换的场景。