rf-detr

RF-DETR 是一个基于 DINOv2 视觉 Transformer 的实时目标检测与实例分割模型架构，面向细粒度微调优化，在 COCO 数据集上达到当前最优（SOTA）精度与延迟平衡。其核心特点包括统一检测与分割任务的单模型设计、轻量级推理支持、开箱即用的 Python API（rfdetr 包），以及 Apache 2.0 许可的开源基础模型。适用于工业质检、自动驾驶感知、机器人视觉等需高精度与实时性兼顾的视觉理解场景。