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RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]

AI 简介

RF-DETR 是由 Roboflow 开发的一个实时物体检测和实例分割模型架构,旨在提供最先进的准确性和低延迟。该项目基于 DINOv2 视觉变换器骨干网络,支持通过一致的 API 进行检测和分割任务,并在 Microsoft COCO 和 RF100-VL 数据集上展示了卓越性能。其开源 `rfdetr` 包遵循 Apache 2.0 许可协议发布,便于用户快速集成到自己的应用中。适合需要高性能、实时处理能力的计算机视觉应用场景,如自动驾驶、安防监控等。

Python
Apache License 2.0
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