samurai

SAMURAI 项目旨在将 Segment Anything 模型适应于零样本视觉跟踪，并引入了运动感知记忆机制。其核心功能包括基于运动感知的记忆管理，以增强模型在不同场景下的跟踪性能，特别是在目标物体发生遮挡或快速移动的情况下依然能够保持高精度跟踪。该项目采用 Python 编写，具备良好的扩展性和易用性，支持多 GPU 推理加速。适用于需要实时或近实时处理的视频监控、自动驾驶以及任何需要精确物体跟踪的应用场景中。