LLM-Trading-Lab

这是一个记录和分析大型语言模型（LLM）在真实资金微市值股票投资中决策行为的实验性研究框架。项目以ChatGPT为决策主体，在严格预设规则下运行为期6个月的实盘交易，并完整保存全部日志、研究记录、交易数据与评估报告，支持可复现、可审计的AI投资行为研究。技术上基于Python构建，强调实验过程的前向不可变性与分层演进结构，提供标准化的数据采集、绩效评估与可视化模块。适用于金融AI行为研究、LLM在量化投资中的实证分析、微盘股策略探索及学术型AI投资实验场景。