Depth-Anything

Depth Anything 是一个用于单目深度估计的基础模型，通过结合150万张标注图像和超过6200万张未标注图像进行训练。该项目的核心功能是利用大规模无标签数据来提高深度估计的准确性和鲁棒性，采用了先进的深度学习技术，特别是针对单目图像的深度预测。此外，它还支持视频深度可视化，并且已经被集成到多个知名AI平台中作为默认深度处理器。适用于需要高精度深度信息的应用场景，如自动驾驶、增强现实以及3D重建等领域。