GOT-OCR2.0

GOT-OCR2.0是一个面向通用光学字符识别（OCR）的统一端到端模型实现。该项目通过构建一个综合性的OCR框架，实现了从图像输入到文本输出的全流程自动化处理，支持多种语言和复杂场景下的文字检测与识别。其核心技术包括高效的特征提取、自适应的文字定位以及强大的序列建模能力，使得该模型在准确率和速度上均有出色表现。适用于需要高精度文本识别的应用场景，如文档数字化、自然场景中的文字读取等。