yolov9

YOLOv9 是一个基于论文《YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information》实现的目标检测框架。该项目通过可编程梯度信息来优化学习过程，提供了多种不同规模的模型（如YOLOv9-T、YOLOv9-S等），在MS COCO数据集上表现出色，具有高精度和较低的参数量及计算量。项目支持自定义训练、ONNX导出以及TensorRT推理等功能，便于用户根据需求进行扩展和部署。适用于需要高效且准确目标检测的各种场景，例如自动驾驶、安防监控和工业检测等领域。