yolov9

YOLOv9 是一种面向目标检测任务的先进深度学习模型实现，基于同名论文提出的可编程梯度信息机制，在保持轻量化的同时显著提升检测精度。其核心特点包括PGI（Programmable Gradient Information）模块、GELAN主干网络设计，支持多种规模模型（T/S/M/C/E），并提供ONNX导出、TensorRT部署及自定义数据集训练能力。适用于工业质检、智能安防、自动驾驶等对实时性与精度均有较高要求的视觉检测场景。