memU

memU 是一个面向长期运行 AI 智能体的轻量级主动记忆框架，专注于低成本、高效率的持续记忆管理与意图理解。其核心功能包括：以类文件系统结构组织记忆（支持自动归类、跨引用与资源挂载）、基于用户行为实时捕获并演化技能、显著降低 LLM 上下文 token 消耗（实测约降至同类方案的 1/10）。技术上采用分层索引与增量更新机制，兼顾检索速度与存储效率。适用于需 24/7 在线、具备自主预判与持续学习能力的智能体场景，如个人 AI 助理、企业级自动化工作流及 OpenClaw 类开源代理系统。