Wan2.2

Wan2.2 是一个开源、高性能的大规模视频生成模型，专注于提升生成质量、运动表现力与推理效率。其核心采用时间步解耦的 MoE（Mixture-of-Experts）扩散架构，在保持计算成本不变前提下显著扩大模型容量；融合精细化标注的电影级美学数据（光照、构图、色调等），支持可控风格生成；支持 720P@24fps 的文本/图像到视频生成，基于自研 Wan2.2-VAE 实现 16×16×4 高压缩比，可在单张 RTX 4090 上运行。适用于影视预演、AIGC 内容创作、教育演示及学术研究等对画质、帧率与可控性有较高要求的视频生成场景。