Data-Science-Cheatsheet

这是一份面向数据科学与机器学习初学者和从业者的5页速查手册，聚焦核心算法与理论概念。涵盖线性/逻辑回归、决策树、SVM、聚类、降维、NLP、神经网络、强化学习等主流模型，并整合统计基础、A/B测试与时间序列等实用主题。基于MIT机器学习课程设计，采用LaTeX排版，内容精炼、结构清晰，强调原理与公式推导而非编程实现。适用于考试复习、技术面试准备、快速回顾知识点或教学辅助场景。