llm-action

这是一个面向大语言模型（LLM）工程化落地的开源知识库，系统梳理并分享LLM训练、推理、压缩、测评、数据工程、提示工程及LLMOps等全流程技术原理与实战经验。项目覆盖参数高效微调（LoRA/QLoRA）、分布式训练、量化剪枝、推理优化、国产硬件适配、AI编译器与基础设施等关键技术点，内容以可复现的教程、代码示例和架构分析为主。适用于AI工程师、算法研究员及技术团队开展大模型研发、性能调优与生产部署。