GNNPapers

这是一个面向图神经网络（GNN）研究者的高质量论文索引资源库，系统整理了该领域的必读文献。项目按主题分类组织，涵盖综述、基础模型、图类型、池化方法、可解释性、效率优化，以及物理、化学、生物、知识图谱、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等十余个应用方向。内容结构清晰、更新及时，由清华大学NLP实验室团队维护，适合GNN初学者入门学习、研究人员快速定位关键文献、以及教学与科研场景下的文献导航使用。