GNNPapers

thunlp/GNNPapers 是一个汇集了图神经网络（GNN）必读论文的资源库。该项目详细分类了GNN领域的关键研究，包括基础模型、图类型、池化方法、分析技术以及效率和可解释性等多个方面，并涵盖了物理、化学与生物、知识图谱、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等广泛的应用场景。适合研究人员、学生以及对GNN感兴趣的开发者作为学习和研究的参考指南。通过这个项目，用户可以快速了解GNN领域的重要进展和技术趋势。