lihang-code

该项目是《统计学习方法》（第二版）教材配套的代码实现合集，涵盖书中全部22章核心算法，包括感知机、决策树、SVM、EM算法、隐马尔可夫模型、CRF、PCA、LDA等。基于Jupyter Notebook编写，每章提供可运行示例、公式推导与可视化，注重算法原理与实践结合。适用于高校机器学习课程教学辅助、自学复习、面试准备及算法原理验证等场景，尤其适合初学者系统掌握统计学习基础理论与实现细节。