handson-ml2

这是一个面向机器学习初学者的教学代码库，提供《Hands-On Machine Learning》第二版配套的Jupyter Notebook示例与习题解答。核心内容涵盖Scikit-Learn、Keras和TensorFlow三大主流框架的基础应用，包括数据预处理、监督/无监督学习、神经网络、深度学习等完整知识链，并支持在线运行（如Colab、Kaggle）与本地部署。适用于高校教学、自学入门及ML概念验证场景，但需注意该项目已停止维护，推荐使用第三版或PyTorch版本替代。