ControlNet-v1-1-nightly

ControlNet 1.1 是一个面向扩散模型的条件控制架构，用于在图像生成过程中精确引导空间结构（如边缘、深度、姿态、分割等）。其核心功能是通过轻量级分支注入额外条件信号，支持多条件联合控制（如同时使用线稿+姿态），所有模型保持与1.0一致的稳定网络结构，并提升了鲁棒性与生成质量。项目提供14个预训练模型，覆盖Canny、OpenPose、Depth、Inpainting等典型控制类型，适用于AI绘画研究、可控图像合成、工业设计辅助及学术实验等场景。