RT-DETR

RT-DETR 是一个实时目标检测项目，旨在通过改进的检测变换器（DETR）实现优于YOLO系列模型的实时性能。该项目基于Python开发，支持PaddlePaddle和PyTorch框架，其核心功能包括高效的实时目标检测、对小物体检测的支持以及通过视觉基础模型提升轻量级检测器性能而不增加推理延迟。此外，RT-DETR还提供了多种骨干网络选择如RegNet和DLA34，并且持续更新以优化模型性能。它适用于需要高效准确地进行视频监控、自动驾驶等场景下的实时目标识别任务。