Awesome-LLM-Inference

Awesome-LLM-Inference 是一个精心整理的大规模语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）推理相关论文及代码的资源库。该项目涵盖了Flash-Attention、Paged-Attention、WINT8/4量化以及并行计算等前沿技术，旨在为研究人员和开发者提供最新的高效推理方法和技术实现。其核心功能包括对多种优化技术的支持，如内存管理和加速策略，从而显著提升模型在不同硬件平台上的推理性能。适合于需要优化大规模预训练模型推理效率的各种应用场景，例如自然语言处理服务、图像识别系统等。