SUPIR

SUPIR是一个面向真实世界场景的照片级图像恢复开源模型，专注于提升低质量图像的视觉真实感与细节保真度。它融合扩散模型（SDXL）、多模态理解（LLaVA）与超分辨率技术，支持端到端的图像增强、超分与语义引导修复，在复杂退化（如压缩伪影、模糊、噪声）下保持自然纹理与结构一致性。项目提供预训练模型、轻量部署配置及在线演示平台，适用于摄影后期、老照片修复、监控图像增强等对视觉真实性要求较高的实际应用。