ToolBench

ToolBench 是一个面向大语言模型工具学习的开源平台，支持工具调用能力的训练、服务部署与系统性评估。其核心包含大规模高质量指令微调数据集（覆盖3451个工具、16464个API）、自动化构建的推理轨迹（126K对话样本）、配套模型ToolLLaMA及标准化评测框架ToolEval。技术上采用基于GPT-3.5-turbo-16k的函数调用增强数据合成方法，并提供本地化部署与仿真服务选项。适用于需要验证或提升LLM工具调用泛化性、API集成能力与多步推理稳定性的研究与工程场景。