anomalib

Anomalib 是一个面向视觉异常检测的开源深度学习库，提供多种前沿无监督/自监督算法实现，并支持实验管理、超参优化与边缘端推理部署。核心特点包括对异常检测、定位与分割任务的统一框架支持，集成 PyTorch Lightning 训练流程，兼容 OpenVINO 加速及神经网络压缩技术，适用于工业质检、设备监控等需在资源受限设备上运行的视觉异常识别场景。