agents

这是一个面向数据驱动、可自我演化的自主语言智能体的开源框架。项目核心是将语言智能体类比为神经网络，通过符号化学习机制实现前向执行、基于提示的损失计算、语言梯度反向传播及符号组件（如提示词、工具调用逻辑）的自动优化，支持单智能体与多智能体系统的端到端训练与评估。技术特点包括无需微调大模型、纯提示工程驱动的参数更新、可解释的轨迹记录与反思机制。适用于需要长期迭代优化、任务泛化能力强且对可解释性有要求的智能体应用，如复杂业务流程自动化、科研辅助推理、多步骤决策系统等。