LLMLingua

LLMLingua是一个旨在通过压缩提示和KV缓存来加速大型语言模型（LLM）推理并增强其关键信息感知能力的项目。该项目利用先进的压缩技术，在几乎不损失性能的情况下实现了高达20倍的压缩率，显著减少了处理长文本时所需的计算资源。此外，它还支持多种场景下的应用优化，包括但不限于需要高效处理大量上下文信息的任务。适合于对效率有高要求且需频繁与大模型交互的应用场景中使用，如在线客服系统、智能写作助手等。