consistency_models

这是一个实现一致性模型（Consistency Models）的开源项目，用于高效图像生成与编辑。核心功能包括一致性蒸馏（CD）、一致性训练（CT）、单步/多步采样及基于LPIPS或L2度量的图像优化，基于PyTorch构建，支持ImageNet-64、LSUN Bedroom/Cat等数据集的大规模实验。技术特点是摒弃传统迭代采样，通过函数一致性约束实现快速高质量生成，在保持生成质量的同时显著降低推理步数。适用于需要低延迟图像合成、模型轻量化部署或作为扩散模型替代方案的研究与工程场景。