street-fighter-ai

这是一个基于深度强化学习的街霸II冠军版AI代理项目，通过直接处理游戏画面RGB像素输入进行端到端决策训练，可稳定击败最终Boss（在预设存档状态下首轮胜率100%）。项目采用OpenAI Gym Retro环境与Stable-Baselines3框架实现，支持模型训练、日志可视化及多阶段策略测试。适用于游戏AI研究、强化学习教学实践、经典格斗游戏智能体开发等场景，强调视觉输入驱动与真实游戏环境交互能力。