street-fighter-ai

该项目是一个针对《街头霸王II：冠军版》游戏的AI代理，使用深度强化学习训练以击败游戏中的最终Boss。其核心功能是基于游戏屏幕的RGB像素值进行决策，在提供的保存状态下，该代理在最终关卡的第一轮中实现了100%的胜率（尽管存在过拟合现象）。项目主要采用Python语言开发，依赖于OpenAI Gym Retro和Stable-Baselines3等开源库，并通过Tensorboard记录训练过程的数据曲线。适用于游戏AI研究、强化学习实践以及对经典游戏自动化挑战感兴趣的开发者或研究人员。