graphcast

GraphCast 是 Google DeepMind 开发的基于图神经网络（GNN）的全球天气预报模型，将大气状态建模为球面网格与三角网格构成的异构图结构，实现高精度、高效率的中短期气象预测。其核心采用自回归滚动预测机制，支持在 JAX 框架下端到端训练与推理，并提供预训练权重及标准化数据处理工具链。项目依赖 ERA5 再分析数据进行训练，适用于气象研究、数值预报改进、气候建模辅助等科研与业务场景。