graphcast

google-deepmind/graphcast 是一个用于天气预报的研究项目，基于深度学习模型GraphCast和GenCast。该项目使用Python编写，提供了一系列工具来运行和训练这些天气预测模型，包括预训练的模型权重、归一化统计信息以及示例输入数据。它利用了图神经网络（GNN）技术处理地球表面网格上的气象数据，并支持通过自回归方式生成连续时间点的预测序列。此外，还提供了从ERA5等大型气象数据库加载数据的功能。此项目特别适合于需要进行高精度短期到中期天气预报的应用场景，如气象研究机构、环境监测部门或对天气敏感的行业等。