guardrails

Guardrails 是一个用于为大语言模型（LLM）添加安全与可靠性约束的 Python 框架。它支持在 LLM 输入/输出环节部署可组合的验证器（validators），实现对幻觉、敏感信息泄露、格式违规等风险的检测与修复，并原生支持结构化数据（如 JSON、XML）的可靠生成。基于声明式配置和运行时拦截机制，无需修改模型本身。适用于需要合规性保障、数据格式强约束或生产环境 LLM 集成的场景，如企业级 AI 应用、API 封装服务及 RAG 系统。