objectdetection_script

该项目提供了一系列基于YOLO系列的目标检测改进代码和思路，主要使用Python语言编写。核心功能包括对YOLOv8、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12以及RT-DETR等模型的优化，通过修改配置文件实现不同功能组合，支持目标检测、实例分割、关键点检测等多种任务。此外，项目还提供了剪枝和知识蒸馏的示例及教程，帮助用户轻量化模型以适应不同部署需求。适用于需要提升目标检测性能或进行模型轻量化的研究者与开发者。