garak

garak 是一个面向大语言模型（LLM）的安全评估工具，用于系统性探测模型在幻觉、数据泄露、提示注入、有害内容生成、越狱等维度的脆弱性。它融合静态分析、动态探测与自适应攻击策略，支持 Hugging Face、OpenAI、AWS Bedrock、LiteLLM 等多种后端接口，提供命令行驱动的红队测试能力。适用于 AI 安全研究人员、模型开发者及合规团队对 LLM 进行安全基线评估、风险识别与加固验证。