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PaperQA2 是一个面向科研文献的高精度检索增强生成（RAG）工具，专为从PDF、文本、Office文档及源码文件中精准问答并提供可验证引用而设计。其核心支持多格式文档解析、本地/远程大模型适配、可配置嵌入模型（含Sentence Transformers）、向量数据库集成、异步处理与细粒度引用溯源。技术特点包括矛盾检测、摘要生成、多源证据融合及CalVer版本演进机制。适用于科研人员、学术写作者和文献综述者快速检索、验证与引用科学文献内容，尤其适合需严格溯源的学术研究与论文写作场景。