stable-dreamfusion

这是一个基于NeRF与扩散模型的文本/图像到3D内容生成开源项目，支持从文本提示或输入图像直接生成三维网格（Mesh）模型。核心采用Stable Diffusion作为2D先验，结合Instant-NGP等高效NeRF骨干网络实现快速体渲染，并集成Perp-Neg技术缓解多义性问题；支持GPU加速训练与推理，提供GUI和Colab一键运行方案。适用于AI生成3D资产、概念设计原型、游戏美术预研等对轻量级文本驱动3D建模有需求的研究与开发场景。