stable-dreamfusion

Stable-Dreamfusion 是一个基于NeRF和扩散模型实现文本到3D及图像到3D转换的项目，并支持网格导出。该项目利用了Stable Diffusion模型的强大能力，通过PyTorch框架实现了从文本或图像输入生成高质量3D内容的功能。它引入了Perp-Neg技术来解决多头问题，并提供了Instant-NGP和Vanilla NeRF两种不同的渲染后端选择，以适应不同场景下的性能需求。此外，项目还集成了Adan优化器，进一步提升了训练效率。尽管目前仍处于开发阶段，且实际生成效果与论文中展示的结果存在一定差距，但Stable-Dreamfusion非常适合对3D内容创作感兴趣的研究者、开发者以及创意工作者探索使用。