monolith

Monolith 是一个面向大规模推荐场景的轻量级深度学习框架，专为高性能推荐建模设计。其核心特性包括无冲突嵌入表（collisionless embedding tables），确保不同 ID 特征拥有唯一表征；以及支持实时训练（real-time training），可快速捕捉用户兴趣变化与热点内容。基于 TensorFlow 构建，兼容批量训练与实时在线训练/服务。适用于广告推荐、内容分发、电商个性化等对时效性与特征稀疏性要求较高的工业级推荐系统场景。