RobustVideoMatting

RobustVideoMatting 是一个面向视频人像抠图的开源深度学习模型，专为高鲁棒性、实时性的人类主体视频背景分离任务设计。其核心采用带时序记忆的循环神经网络（RNN），而非逐帧独立处理，显著提升运动连贯性和边缘稳定性；支持 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等多框架部署，可在 GTX 1080 Ti 上实现 4K 分辨率 76FPS 的实时推理。适用于直播虚拟背景、视频会议、短视频编辑等对时序一致性与性能要求较高的实时视频处理场景。