FlagEmbedding

FlagEmbedding（BGE）是一个面向检索与检索增强生成（RAG）场景的开源嵌入模型工具包，提供高性能的中文/多语言句子嵌入模型及配套推理、评估与微调能力。核心功能包括文本语义相似度计算、向量检索优化、RAG系统集成支持，并覆盖单模态（文本）与多模态（图文）嵌入（如BGE-VL）。技术特点为轻量易部署、支持多种量化格式、兼容Hugging Face生态，且所有模型均采用MIT协议免费开放。适用于构建智能搜索、知识库问答、文档召回、RAG应用等需要高质量语义匹配的场景。