LLMSurvey

LLMSurvey 是一个收集了大量关于大型语言模型相关论文和资源的项目。该项目基于同名综述论文《A Survey of Large Language Models》，旨在为研究人员提供一个全面的框架和路线图，特别是对初学者友好。其核心功能包括整理并归类现有的研究成果，涵盖了从预训练方法到指令调优、上下文学习等多个方面，并且最新版本中还增加了长链式思维推理的内容。适合于任何希望深入了解大型语言模型技术细节的研究人员或学生使用，在学术研究及教育领域尤为适用。