External-Attention-pytorch

这是一个面向深度学习研究者的轻量级模块化代码库，提供多种注意力机制（如External Attention、CBAM、MobileViTv2Attention等）、MLP变体、重参数化方法及卷积改进模块的PyTorch独立实现。所有模块均剥离任务框架依赖，以简洁、可复用的类形式封装，便于快速理解论文核心思想与验证新设计。适用于计算机视觉方向的论文复现、模型结构探索、教学演示及工业级轻量化模型搭建。