External-Attention-pytorch

该项目提供了多种注意力机制、MLP、重参数化和卷积等模块的PyTorch实现，有助于深入理解相关论文。其核心功能包括实现了CBAM、Excitation Networks等多种注意力机制以及线性层等常用组件，具有良好的可读性和可扩展性。项目适合深度学习初学者及科研人员使用，在进行论文复现或构建新模型时能够快速找到并应用所需的核心代码，避免重复造轮子。同时，它也适用于工业界中需要高效集成最新研究成果的应用场景。